VideókTanulás és kutatás
A ChatGPT mögötti nyelvi modellek – Andrej Karpathy előadása
Andrej Karpathy közérthető előadása a nyelvi modellek tanításáról, működéséről és korlátairól.
Videók
AI-eszközök, ötletek és hírek, eredeti forrásokkal.
Kövesd a kíváncsiságod
Szűrés:
20 találat
VideókTanulás és kutatás
Transzformerek: a nyelvi modellek alapjai – 3Blue1Brown
A 3Blue1Brown szemléletes bevezetője a transzformerek felépítésébe, a tokenek és a szóbeágyazások világába.
VideókTanulás és kutatás
Mi az a neurális hálózat?
A 3Blue1Brown kézzel írt számjegyek felismerésén keresztül magyarázza a rétegeket, aktivációkat és súlyokat.
VideókOkosabb munka
Ellenőrizd a ChatGPT Excel-elemzését
Leila Gharani rendezetlen munkafüzeten mutatja be a szabályokat, az alapellenőrzést és az egyeztetést.
VideókOkosabb munka
NotebookLM: forrásokból használható összefoglaló
Jeff Su 2026. márciusi útmutatója összeköti a forrásválasztást, a célzott kérdezést és a Studio kimeneteit.
VideókFejlesztés AI-val
Hugging Face: eszközök és átadások az Agents SDK-val
Pythonos bevezető az eszközökhöz, a strukturált kimenethez és az ügynökök együttműködéséhez.
VideókOkosabb munka
Gamma-lecke: hogyan kezdj hozzá egy prezentációhoz?
Bevezető lecke arról, hogyan indulhatsz ki egy témából, meglévő jegyzetből, fájlból vagy sablonból egy prezentáció elkészítéséhez.
VideókFejlesztés AI-val
Microsoft AI Red Teaming 101: prompt injection és értékelés
A Microsoft Developer saját tanfolyama közvetlen és közvetett prompt injectionről, kockázatcsökkentésről és PyRIT-alapú automatizált vizsgálatokról.
VideókFejlesztés AI-val
Ollama egy alkalmazásban: a helyi modell bekötése
Az IBM Technology alkalmazáspéldán keresztül vezeti be a helyi modellfuttatást. A bemutató követése előtt olvasd el a kapcsolt projekt előfeltételeit.
VideókFejlesztés AI-val
AI-ügynökök: munkafolyamatok és eszközhívások
Az Anthropic az ügynöki önállóság szerepét és az egyértelmű eszközök fontosságát járja körül.
VideókOkosabb munka
n8n: készíts memóriával működő chatügynököt
Építs memóriás chatfolyamatot, majd ellenőrizd, hogyan jutnak el a korábbi üzenetek a következő kéréshez.
VideókTanulás és kutatás
Nyelvi modellek: előrejelzés, tanítás és szövegkörnyezet
A 3Blue1Brown röviden bemutatja, hogyan állítanak elő szöveget és tanulnak mintázatokat a nyelvi modellek.
VideókTanulás és kutatás
Robotikai tanítás Colabban: a Trossen LeRobot-oktatóvideója
Hatperces robotikai tanítási bevezető, azonos videóhoz kötött készítői kísérőanyaggal; a 2024-es parancsok verzióellenőrzést igényelnek.
VideókTanulás és kutatás
Gyakorlati LLM-használat: eszközök és hibák
Simon Willison a promptolást, az adatkivonatolást és a modellek korlátait tárgyalja a PyCon US 2024 előadásán.
VideókTanulás és kutatás
Attention a transzformerekben: query, key és szövegkörnyezet
A 3Blue1Brown bemutatja, hogyan alakítja a figyelmi mechanizmus a tokenek reprezentációját a környezetük alapján.
VideókFejlesztés AI-val
LangGraph: ügynökök összekapcsolása közös állapottal
Hasonlítsd össze a közös üzenetváltást, a felügyelő ügynököt és a többszintű csapatokat.
VideókTanulás és kutatás
Az IBM RAG-magyarázója: mit ad a visszakeresés az AI válaszához?
Marina Danilevsky bemutatja a RAG alapjait; a kapcsolt IBM Research-cikk a visszakeresést, válaszalkotást és forrásellenőrzést magyarázza.
VideókOkosabb munka
Hat összetevő az érthetőbb prompthoz
Jeff Su hatrészes listájával alakítsd a homályos kérést pontos feladattá és egyértelmű kimenetté.
VideókTanulás és kutatás
Backpropagation: a tanítási jel útja visszafelé
A 3Blue1Brown bemutatja, hogyan hatnak a tanítópéldák a hálózat súlyaira és bias értékeire.
VideókTanulás és kutatás
Gradiensmódszer: mi változik a modell tanításakor?
A 3Blue1Brown összekapcsolja az osztályozási hibákat a hálózat súlyainak és bias értékeinek változtatásával.