Videós műveletekre tanítható a Cosmos 3 Edge a Roboflow-ban

A bejelentés Action Recognition projektet ír le: jelöld a videókat, készíts adatverziót, majd válaszd a Cosmos 3 család Edge méretét a tanításhoz. A befejezés után a betanított modell azonosítójával küldj új felvételt a Serverless Cloud API-nak. A kapott, becsült idővonalat az előírt eljárással összevetve kereshetők a kihagyott, megismételt vagy rossz helyre került lépések.

A jelölési útmutató részletezi az előkészítést. Minden címke egy műveletosztályt kapcsol egy időszakaszhoz. A doboznyitási példában a szakasz a fedél első mozdulatával kezdődik, és akkor ér véget, amikor a doboz nyitva van; a környező várakozás kimarad. Húzd végig a kijelölést az idővonalon, rendelj hozzá osztályt, majd játszd le a műveletet a határok ellenőrzéséhez. Pontos igazításhoz helyezd a lejátszófejet a kívánt képkockára, kattints jobb gombbal a szakaszra, majd a kezdéshez válaszd a Set In, a végéhez a Set Out parancsot. A szerkesztés automatikusan mentődik, de távozás előtt várd meg a Saved jelzést.

A tanítási útmutató a költségtervezés korlátját is megadja. A Cosmos 3 Edge videós tanításának becslése a felvételek számától, hosszától és a mintavételi beállításoktól függ; hiányzó videóadatok esetén nincs becslés. Kreditplafont csak használatalapú számlázású csomagban lehet megadni. Elérése leállítja a tanítást, de a modellsúlyok megmaradnak. Minden modellhez tartozik egy elfogadható minimumplafon. A becsült költségnél kisebb korlát megengedett, ám ilyenkor a futás várhatóan idő előtt leáll, a tervezett tanítás teljes befejezése helyett.