A Roboflow bemutatja a képfelismerési adatkészletek keresését ChatGPT-ben

A Roboflow útmutatója címkézett képek keresését mutatja be olyan képfelismerő modellek tanításához, amelyek képeken azonosítanak tárgyakat. A bővítmény telepítése és egy Roboflow-fiók csatlakoztatása után a felhasználó leírja a keresett tárgyakat. Az acélhibás példa a tényleges osztályneveket hasonlítja össze, majd a mintaképek körülményeit és az esetleg jelöletlenül maradt hibákat ellenőrzi.

A képnézegetés dokumentációja részletezi a csevegésen kívüli ellenőrzést. A kiválasztott Universe-adatkészlet megnyitása után az oldalsáv Images pontja vezet a képekhez. Egy képre kattintva annak jelölései csak olvasható nézetben nyílnak meg. Ebben a felületen közelebbről is megvizsgálható a kép és a hozzá tartozó címkézés, a módosításukra azonban itt nincs lehetőség.

Saját munkaterületi másolathoz a másolási leírás szerint bejelentkezett Roboflow-fiók szükséges. A böngészőben először a Use this Dataset, majd a Fork Project választandó. A másolás befejezése után megjelenő oldal már adatkészlet-verzió létrehozását kínálja fel. A munkaterületre átmásolt projekt ezután módosítható, vagy felhasználható egy modell tanításához is.

Notebookban végzett munkához a letöltési útmutató külön exportálási lehetőséget ír le. A Dataset oldal megmutatja a verzió képeit, az adatok felosztását, az előfeldolgozást és a képbővítéseket. A letöltési vezérlő megnyitása után a teljes adatkészlet letöltését kell választani, majd továbblépni; ezután választható exportformátum, illetve ZIP-letöltés vagy notebookban, illetve terminálban használható letöltőkód.