Az MIT felmérése megmutatja az AI környezeti mérési hiányosságait
A hatékonysági előnyök mellett az automatizált raktárak erőforrás-felhasználása nőhet.
Az AI jelzett fenntarthatósági előnyei nem jelennek meg következetesen a teljes kibocsátásban. Az MIT News szerint az alkalmazók 87%-a kedvező fenntarthatósági hatást jelzett, az agentikus AI érett használóinak 29%-a mégis magasabb teljes üvegházhatásúgáz-kibocsátásról számolt be.
A több területet összekötő fenntarthatósági csapatok mellett a szempont gyakrabban épült be a döntésekbe: 57%-ban, szemben az egyetlen területhez rendelt felelősség 13%-ával. A fenntarthatóságot 83% tartotta fontosnak a hosszú távú sikerhez; a nyilvános célokat vállaló cégeknek csak 33%-ánál felügyelte igazgatóság. Formális, többfunkciós csapata csak 51%-uknak volt.
Mit állapíthat meg a felmérés?
Az alapul szolgáló jelentés 91 ország 1810 szakemberét kérdezte 2026 februárja és áprilisa között. Célzott és hólabda-mintavételt használtak, munkakörönként eltérő kérdéssorokkal. Az adatok a részt vevő szakemberek szervezeteiről szóló beszámolók; nem a világ összes vállalatának teljes körű összeírásából származnak. A kérdőív öt nyelven, átlagosan negyvenöt kérdéssel készült.
A fejlett vagy teljesen automatizált raktárak 78%-a magasabb energiafogyasztást, 76%-a több hulladékot jelzett az AI bevezetése után. A valós idejű AI- vagy szenzoros mérés 24%-os aránya a raktárak egészére vonatkozik, nem erre az automatizáltsági alcsoportra. A felmérés nem választja szét az AI hatását és a gyorsan növekvő raktárak nagyobb forgalmát.