A Mistral bemutatta a szenzoradatok előrejelzésére szolgáló Timestralt
A modellcsalád összefüggő méréseket és előre ismert bemeneteket használ, CPU-n is futtatható.
A Mistral 2026. október 15-én mutatta be a Timestralt, amely idősorokból, vagyis időben egymás után rögzített mérésekből készít előrejelzést. Ipari példájában egy szivattyú rezgését, hőmérsékletét és nyomását együtt kezeli, ahelyett, hogy minden jelet külön vizsgálna. A vállalat olyan előrejelzéseket ír le, amelyek egyetlen várt érték helyett kvantilisekkel, az eloszlás különböző pontjaival fejezik ki a bizonytalanságot. A termelési ütemterv előre ismert bemenetet adhat. A Mistral figyelmeztet: az üzemi adatok eltérhetnek a tesztadatoktól, és idővel változhatnak.
A hivatalos kódtár önálló, CPU-n vagy GPU-n futó előrejelzést kínál, legalább Python 3.10 és PyTorch 2.4 verziót megadva. A fejlesztő a from_pretrained hívással tölti be a modellt, amely annak konfigurációját és súlyait a Hugging Face gyorsítótárába egyszer tölti le. Ezután számszerű előzményeket ad meg, és kiválasztja, hány jövőbeli lépésre kér előrejelzést. Az előzmény NumPy-tömb vagy PyTorch-tenzor lehet; a hiányzó értékeket NaN jelöli. Ha az előzmény túllépi a korlátot, csak a legutóbbi 32 768 lépés marad meg. A visszaadott eredmény a medián előrejelzést és a becsült eloszlás vizsgálatához használható kvantiliseket egyaránt tartalmazza.
A Mistral modellkatalógusa jelenleg Public Preview, azaz nyilvános előzetes státusszal jelöli a Timestral 1.0 209M változatot, és hivatkozást ad letölthető súlyaihoz.
A megjelenésről a MarkTechPost is beszámolt cikkében.