A Voxel51 3.0 egy platformra hozza a szenzoradatok keresését és címkézését
A kiadás összekapcsolja az adatválogatást, a címkézést és a modellértékelést a robotokhoz és járművekhez AI-t fejlesztő csapatok számára.
A Voxel51 október 15-én jelentette be a 3.0-s verziót. A kiadás összefogja a multimodális, vagyis különböző fajta szenzorinformációkat tartalmazó felvételeken végzett munkát. A vállalat emberi felülvizsgálattal kiegészített, utasításokon alapuló AI-címkézést ír le a keresés és értékelés mellett. A szolgáltatói környezet önkiszolgáló elérése ingyenes; akik nem tölthetik fel adataikat, saját környezetű telepítésről egyeztethetnek a Voxel51-gyel.
A vállalat júliusban közzétett keresési ismertetője bemutatja az alapul szolgáló munkafolyamatot. A felvételek indexelése, azaz kereshetővé rendezése után a csapatok szöveges lekérdezést, képi hasonlóságot, meghatározott szenzoreseményeket és metaadatszűrőket kombinálhatnak. Egy robot sikertelen fogási kísérlete például kiindulópont lehet hasonló pillanatok megtalálásához. A keresés nemcsak teljes epizódokat, hanem a felvétel egyes részleteit is megtalálhatja. A megnyitott találat a kameraképeket, a háromdimenziós adatokat és a szenzorjeleket közös idővonalon mutatja meg vizsgálatra, mielőtt a csapat tanításhoz vagy értékeléshez válogatna belőlük.
Az új kiadás az adatok történetét is láthatóvá teszi. A Voxel51 változáskövetési leírása elkülöníti a teljes telepítés eseményeit az egyetlen adatkészleten belüli változásoktól. Az egyes minták előzményei a címkék, metaadatok és más tulajdonságok szerkesztéseit rögzítik. Az adatkészlet-verziók változtathatatlan pillanatképeket őriznek meg a korábbi állapotok összehasonlításához és a modell által használt adatok azonosításához. Ezek a nyilvántartások emberekhez vagy automatizált munkához kapcsolják a módosításokat, segítve annak vizsgálatát, hogyan alakult ki az adatkészlet jelenlegi formája. A dokumentált képesség az adatok történetére és állapotára vonatkozik.
A megjelenésről a MarkTechPost is beszámolt.