Vissza a felfedezéshez
HírekFejlesztés AI-val

Az Ellf szövegfeldolgozó rendszerek építésében segíti a kódoló asszisztenseket

Az Explosion eszköze a tervezést, adatcímkézést, tanítást és értékelést támogatja.

Egy kéz csipesszel narancssárga címkét helyez egy papír beszédbuborékra; további kártyák két válogatótálcához vezetnek, mellettük külön kártyaköteg áll.
CurioFuse · AI-illusztráció

Az Explosion október 14-i bemutatója az adatokat érintő munkára helyezi az Ellf hangsúlyát a kód mellett. Ügyfélszolgálati példájában külön komponens nyeri ki a mezőket, és külön komponens választ továbbítási kategóriát. Az ügynökök előzetes címkéket készíthetnek, az emberek pedig ellenőrzik és javítják ezeket. A példában az értékeléshez elkülönített, emberek által címkézett adatok szolgálnak, így az ügynök saját javaslatai nem válnak automatikusan a teljesítményét megítélő mércévé.

A termékoldal tágabb fejlesztési folyamatot ír le: adatok előkészítését, az adatcímkézés megszervezését, modellek tanítását és az elkészült rendszer értékelését. A sablonok kiinduló munkafolyamatot adnak, amelyet a csapat a saját adataihoz és feladatához igazíthat. Az adatcímkézés és a tanítás helyben vagy a csapat felhőfiókjában működtetett feldolgozó környezetet használ. Az Ellf külső modell-API-kat is támogat; a környezet feletti meghirdetett ellenőrzés ezért nem olvasható úgy, hogy minden lehetséges beállítás minden kérést helyben tart.

A telepítési útmutató konkréttá teszi az összekapcsolást. A parancssori klienshez Python 3.10 vagy újabb verzió kell. Az ügynököt megadó bejelentkezési opció telepíti a készségeket, és tudástárkapcsolatot ad a kiválasztott kódoló asszisztenshez. Ugyanez a bejelentkezési parancs frissíti a készségeket, és új virtuális környezet létrehozásakor is megismétlendő. Kódoló asszisztens használata ajánlott, de nem kötelező: a csapat az alkalmazáson vagy parancssoron keresztül is dolgozhat. Más asszisztens- és modellbeállítások rendeltetésszerű működése nem garantált.

Források(3)

Források és alapelvekJavítás jelzése