Kisebb vásárlási ügynök tanítását mutatja be az AWS
A tanítás példáit a tanító sikeres lépéssorai adják.
Az AWS példájában egy kisebb vásárlási asszisztens egy nagyobb modell sikeres lépéssoraiból tanul. A tudásdesztilláció e formája a tanító szövegét használja tanítási célként: minden lépés az addigi beszélgetést párosítja a következő indoklással és eszközművelettel. A tanítás közben az eszközök nem futnak. Az AWS nem közöl feladatonkénti költséget vagy késleltetést; ezekhez a tervezett forgalommal és munkaterheléssel végzett mérések szükségesek.
A projekt útmutatója különválasztja az előzetes eszközválasztási ellenőrzést a teljes vásárlási teszttől. Az előzetes vizsgálatot kell először futtatni: ha a tanuló itt nem teljesít jobban a finomhangolatlan alapmodellnél, az útmutató szerint nem érdemes elvégezni az erőforrásigényesebb értékelést. A teljes teszt félretett feladatokat használ. Az alapmodell és a tanuló közös végponton fut, a tanuló adapterként kapcsolódik hozzá; a következtetési komponens kiválasztása dönti el, melyik válaszol. A referenciamodellek összevetése tárolt futásokat használ, nem új hívásokat.
A pontozó kódja megmutatja, mit mér az előzetes ellenőrzés. Eszközhívást tartalmazó referenciánál az eszköznevek nem üres, rendezett listáját hasonlítja össze, megengedve formázási eltéréseket, és figyelmen kívül hagyva a paramétereket. Ez nem igazolja az argumentumok helyességét vagy a vásárlási feladat sikerét. Külön mérőszám jelzi a szigorúbb formázást és a forduló típusát. A hívások kinyerése előtt az elemző eldobja az utolsó lezáró gondolkodási címkéig tartó szöveget, így az indoklásban említett hívások nem kerülnek a pontozott műveletbe.