AI-alapú ellenőrzést és tervezést mutat be a Siemens Erlangenben

A Siemens október 19-i közleménye az NVIDIA-val közösen, az erlangeni gyár működő termelésében fejlesztett és tesztelt alkalmazásokat mutat be. Az egyik a fizikai áramköri prototípusok elkészülése előtt készíti elő a képi minőségellenőrzést. Az AI által létrehozott lapábrázolások tanítják az ellenőrzőrendszert, így az előkészítés megkezdéséhez nem kell megvárni a fizikai mintát. A vállalat AI-val támogatott termeléstervezést is bemutat.

A gyári tájékoztató leírja a tervezés sorrendjét. Egy új rendelés hatására az ügynökök forgatókönyveket készítenek a költségek, mennyiségek, anyagok és gyártósor-beállítások figyelembevételével. A tervezők mutatókat hasonlítanak össze és tervet választanak; ezt működésbe állítás előtt fizikai szimulációra épülő virtuális gyárral ellenőrzik. A dokumentum a Digital Twin Composert is bemutatja: ez érzékelők, gépek és termelési rendszerek adatait kapcsolja a gyár frissülő virtuális másolatához. A mérnökök ezzel alternatívákat próbálhatnak ki, mielőtt a valódi üzemben változtatnak. A folyamat tehát automatizált elemzést és emberi választást kapcsol össze.

Az AI Business október 23-i tudósításában Samantha Mou, az Interact Analysis elemzője értékesnek tartja, hogy a Siemens saját működésében mutatja be a technológiát. Kollégája, Matthieu Kulezak arra figyelmeztet: a Siemens gyárában lehetséges előnyök nem igazolják a megtakarítást más, több gyártó berendezéseivel működő meglévő üzemekben. A Gartner elemzője, Jonathan Davenport az egyes telephelyekhez szükséges integrációkat és a helyi működést leíró adatkészleteket emeli ki. Ezek a bevezetésről megfogalmazott, névhez kötött értékelések, nem a vállalati teljesítményállítások független igazolásai.